Günlük Ders Akışı (Hafta İçi 5 Gün)
| Blok | Saat | İçerik | Süre |
|---|---|---|---|
| 0. Ders | 19:00 - 19:30 | Grup Çalışması / Ön hazırlık | 30 Dakika |
| 1. Ders | 19:30 - 20:10 | Teorik Anlatım & Giriş | 40 Dakika |
| 2. Ders | 20:20 - 21:00 | Canlı Kodlama (Live Coding) | 40 Dakika |
| ☕ Büyük Kahve ve Çay Molası (20 Dakika) | |||
| 3. Ders | 21:20 - 22:00 | Derinlemesine İnceleme | 40 Dakika |
| 4. Ders | 22:10 - 22:50 | Uygulamalı Örnek Çözümü | 40 Dakika |
| 5. Ders | 23:00 - 23:40 | Soru-Cevap & Daily Standup | 40 Dakika |
*Toplam haftalık 20 saat canlı ders.
Temel Seviye Modülü
Yazılım Temellerinden Yapay Zekâya Giriş | 8 Hafta - 160 Saat
Modül A: Yazılım & Algoritma
Modül B: Veri Bilimi & ML
I. Aşama: Yazılım ve Mantık
1-2. HAFTA
Python & OOP
Sıfırdan programlama, ileri seviye Python ve Nesne Yönelimli Tasarım.
3-4. HAFTA
Algoritmalar & SQL
Veri yapıları, Big O analizi ve PostgreSQL ile profesyonel sorgulama.
5. HAFTA
Mülakat Hazırlığı
LeetCode soruları üzerinden teknik problem çözme yeteneği kazanımı.
II. Aşama: Veri Bilimi & ML
6. HAFTA
Pandas & EDA Projesi
Gerçek veri setleriyle (Kaggle) veri temizleme ve keşifçi analiz.
7. HAFTA
Makine Öğrenmesi
Scikit-learn ile model kurma, hiperparametre optimizasyonu ve başarı ölçümü.
8. HAFTA
Yapay Sinir Ağları & NLP
ANN, CNN temelleri ve HuggingFace ile Transformers dünyasına giriş.
Temel Seviye: 8 Haftalık Detaylı Program
24 Mart – 16 Mayıs | Haftalık 20 Saat Canlı Ders
| Hafta | Tarih | Modül | Günlük Ders Akışı (Pazartesi - Cuma) | Haftalık Çıktı / Proje |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 24 - 28 Mart | A: Python Temel | Değişkenler, Veri Tipleri, Karar Yapıları (If-Else) ve Döngüler. 40'ar dakikalık 6 ders bloğu ile temel sözdizimi. | Algoritmik Düşünce |
| 2 | 31 Mart - 4 Nis | A: İleri Python | Fonksiyonlar, Modüller ve Nesne Yönelimli Programlama (OOP). Sınıflar, Kalıtım ve Hata Yönetimi. | OOP Mimari Tasarımı |
| 3 | 7 - 11 Nisan | A: Veri Yapıları | Stack, Queue, Linked List ve Big O Analizi. Python ile veri yapılarını sıfırdan inşa etme. | Kod Optimizasyonu |
| 4 | 14 - 18 Nisan | A: SQL Dünyası | PostgreSQL: CRUD işlemleri, Join'ler, Alt Sorgular ve Python-Veritabanı bağlantısı. | DB Yönetim Sistemi |
| 5 | 21 - 25 Nisan | A: LeetCode | Teknik mülakat hazırlığı. Yaygın algoritma sorularının (String, Array, Hashmap) çözümü. | Mülakat Hazır Bulunuşluk |
| 6 | 28 Nis - 2 May | B: Pandas & EDA | NumPy vektörel işlemler, Pandas DataFrame manipülasyonu. Veri görselleştirme (Matplotlib/Seaborn). | Kaggle EDA Projesi |
| 7 | 5 - 9 Mayıs | B: Machine Learning | Scikit-learn ile Regresyon ve Sınıflandırma. Model seçimi ve hiperparametre optimizasyonu. | Tahminleme Modeli |
| 8 | 12 - 16 Mayıs | B: DL & NLP | Derin Öğrenme temelleri (ANN, CNN). HuggingFace, Transformers ve NLP projelerine giriş. | Modül Bitirme Projesi |
* Her ders akşamı 4 saat: 19:00 - 23:00 arası 40 dk ders + 10 dk ara düzeninde işlenir.