Günlük Ders Akışı (Hafta İçi 5 Gün)
| Blok | Saat | İçerik | Süre |
|---|---|---|---|
| 0. Ders | 19:00 - 19:30 | Grup Çalışması / Ön hazırlık | 30 Dakika |
| 1. Ders | 19:30 - 20:10 | Teorik Anlatım & Giriş | 40 Dakika |
| 2. Ders | 20:20 - 21:00 | Canlı Kodlama (Live Coding) | 40 Dakika |
| ☕ Büyük Kahve ve Çay Molası (20 Dakika) | |||
| 3. Ders | 21:20 - 22:00 | Derinlemesine İnceleme | 40 Dakika |
| 4. Ders | 22:10 - 22:50 | Uygulamalı Örnek Çözümü | 40 Dakika |
| 5. Ders | 23:00 - 23:40 | Soru-Cevap & Daily Standup | 40 Dakika |
*Toplam haftalık 20 saat canlı ders.
Modül B & C: Yapay Zekâ Mühendisliği
Veri Biliminden Ajanik Sistemlere ve Full-Stack AI Dağıtımına
Hızlandırılmış Köprü (Modül B)
Data Science ve Machine Learning temellerini hızla geçip, yapay zekanın matematiksel mantığını kavrıyoruz.
İleri AI & Deployment (Modül C)
LLM'ler, Otonom Ajanlar ve bu sistemlerin production (canlı) ortamına taşınması.
Haftalık Program Detayı
| Hafta | Modül / Odak | Teknik İçerik ve Projeler |
|---|---|---|
| 1 | B1: Data & EDA | Pandas, NumPy ve Görselleştirme. Proje: Kaggle verisi ile uçtan uca Keşifçi Veri Analizi. |
| 2 | B2: Machine Learning | Scikit-Learn, Regresyon, Sınıflandırma ve Model Tuning. Proje: Kaggle Yarışması katılımı. |
| 3 | B3: DL & Transformers | ANN, CNN temelleri. NLP'ye giriş ve HuggingFace ekosistemi. AI dünyasına teorik ve pratik hazırlık. |
| 4 | C1: LLM & RAG | Vector Databases (Faiss/Elasticsearch/Chroma), FastAPI ve Pydantic ile RAG mimarileri kurma. |
| 5 | C2: Agentic Systems | LangChain ve LangGraph ile otonom ajan tasarımı ve döngüsel karar mekanizmaları. |
| 6 | C3: MCP & Deep Agents | Model Context Protocol (MCP): Ajanların araç ve veritabanı kullanımında derin uzmanlık. |
| 7 | C4: Microservices | Backend parçalama, Async görevler ve ölçeklenebilir AI mimarisi tasarımı. |
| 8 | C5: Full-Stack AI | React Dashboards, Mobil Entegrasyon ve Canlıya Çıkış (Deployment) stratejileri. |
Dersler hafta içi her akşam 19:00 - 23:00 arasındadır. Hafta sonları proje mentorlukları yapılır.
Modül B & C: İleri Seviye AI Mühendisliği Takvimi
19 Mayıs – 11 Temmuz | 8 Hafta - 160 Saat Canlı Eğitim
| Hafta | Tarih | Bölüm | Teknik Odak ve Ders İçeriği | Haftalık Hedef |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 19 - 23 Mayıs | B1: Hızlı EDA | Pandas/NumPy Tekrarı, Veri Temizleme ve Finansal Veri Analizi Projesi. | Veri Hakimiyeti |
| 2 | 26 - 30 Mayıs | B2: Hızlı ML | Scikit-learn ile Tahminleme Modelleri, Hiperparametre Optimizasyonu ve Kaggle Yarışı. | Model Başarısı |
| 3 | 2 - 6 Haziran | B3: Deep Learning | ANN, CNN Temelleri ve HuggingFace Transformers Dünyasına Giriş. | DL Temelleri |
| 4 | 9 - 13 Haziran | C1: LLM & RAG | Vector Databases (Chroma/Pinecone), FastAPI, Pydantic ile RAG Mimari Kurulumu. | Akıllı Arama |
| 5 | 16 - 20 Haziran | C2: AI Agents | LangChain ve LangGraph ile Otonom Ajan Tasarımı ve Döngüsel Karar Mekanizmaları. | Otonom Sistem |
| 6 | 23 - 27 Haziran | C3: Advanced Agents | MCP (Model Context Protocol) ve Derin Ajan Mimarileri ile Araç Kullanımı. | Protokol Uzmanlığı |
| 7 | 30 Haz - 4 Tem | C4: Microservices | Backend Parçalama, Async Tasklar ve Ölçeklenebilir AI Mimarisi Geliştirme. | Servis Mimarisi |
| 8 | 7 - 11 Temmuz | C5: UI & Deploy | React AI Dashboard Tasarımı, Mobil Senkronizasyon ve Ürün Yayına Alma. | Proje Lansmanı |
* Eğitimler akşam 19:00 - 23:00 saatleri arasında canlı ve etkileşimli olarak gerçekleştirilir.
8 Aylık Bitirme Projesi & Mentorluk
Eğitim biter, asıl serüven başlar. Gerçek dünyada iz bırakacak projeler geliştiriyoruz.
1. Gruplandırma
Modülleri tamamlayan öğrenciler, teknik yetkinlik ve ilgi alanlarına (Finans, Sağlık, E-Ticaret) göre 4-6 kişilik takımlara ayrılır.
2. Branş Seçimi
Gruplar, 2 haftalık Sektörel Uzmanlık eğitiminden sonra çalışacakları dikey alanı belirler ve bilimsel makale tarama sürecini başlatır.
3. Referans Süreci
Proje süresince aktif çalışan mezunlara 1 yıllık resmi çalışma referansı sağlanır. En başarılı isimler bünyemize katılır.